Diese Weiterbildung bietet einen fundierten Einstieg in die Welt der Datenwissenschaft. Durch praxisnahe Inhalte und eine strukturierte Herangehensweise vermitteln wir dir das essenzielle Wissen, um in diesem zukunftsweisenden Bereich erfolgreich Fuß zu fassen. Du lernst die Grundlagen der Programmierung sowie die Anwendung von Python. Von einfachen Datentypen über Listen bis hin zu Funktionen und Klassen - unsere praxisorientierten Lektionen ermöglichen dir einen reibungslosen Einstieg in die Welt der Programmierung. Du vertiefst dein Verständnis von Datenbanken, von den Grundlagen bis zur Anwendung von SQL. Du lernst Tabellen zu strukturieren, SQL-Befehle zu verwenden und Datenbanken zu optimieren. Damit du Excel effektiv als Datenbank nutzen kannst, vermitteln wir dir die Strukturierung von Tabellen, den Einsatz von Formeln und die präzise Verarbeitung von Daten. Du lernst die theoretischen Grundlagen der Data Science kennen und bekommst einen Einblick in die Statistik und ausgewählte Methoden. Unser praxisorientierter Ansatz umfasst auch die Integration von Data Science in den Unternehmenskontext, das CRISP-DM Vorgehensmodell und Fallstudien. Du lernst, wie Projekte von der Idee bis zur Umsetzung erfolgreich gestaltet werden. Dazu gehören Projektinitiierung, Rollen im Projektmanagement, Risikomanagement und effektive Zeit- und Ressourcenplanung. Du entwickelst nicht nur fachliche, sondern auch soziale Kompetenzen, indem du die Grundlagen der Kommunikation, verschiedene Kommunikationsmodelle und die erfolgreiche Gestaltung von Präsentationen kennenlernst. Diese umfassende Weiterbildung wurde sorgfältig gestaltet, um dir ein solides Fundament für eine erfolgreiche Karriere im Bereich Data Science zu bieten.
Fördermöglichkeiten: Bildungsgutschein (nach AZAV, Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung)
Voraussetzung: Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik. Computer-Kenntnisse. Fortgeschrittene Englisch-Kenntnisse.
Kontakt: beratung@karrieretutor.de