Maschinelles Lernen bildet die Grundlage moderner Künstlicher Intelligenz und revolutioniert zahlreiche Branchen. Dieser Kurs bietet eine praxisnahe Einführung für Technikerinnen und Techniker mit nicht-akademischem Hintergrund, bei der Sie die Grundlagen des maschinellen Lernens kennenlernen. Der Fokus liegt auf einem ausgewogenen Verhältnis von Theorie und Praxis.
Dieser Kurs ist neu. Die folgenden Inhalte und Informationen gelten zunächst vorbehaltlich der Zustimmung der Hochschulgremien.

Ziel des Kurses ist es, ein Verständnis für grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens zu erhalten. Sie erwerben die Fähigkeit, einfache Machine Learning-Projekte von der Idee bis zur Auswertung umzusetzen. Außerdem kennen sie zentrale Algorithmen, wie lineare Regression, logistische Regression und neuronale Netze und können diese anwenden.
Dieser Kurs besteht aus zwei Microcredentials, d. h. zwei abgeschlossenen kleinen Einheiten.
Microcredential 1
- Einführung in das maschinelle Lernen
- Zentrale Algorithmen und Konzepte des maschinellen Lernens

Microcredential 2
- Praktische Machine Learning-Projekte von Anfang bis Ende

Bonus: Grundlegende Einblicke in die Funktionsweise von Large Language Models (z. B. ChatGPT)

Zielgruppe:
Technikerinnen und Techniker mit nicht-akademischem Hintergrund aus dem Berufsalltag mit dem Wunsch, sich in Zukunftsthemen fortzubilden.