"Veranstaltungsform: Live-Online-Training Vollzeit, Anwendungen von Computer Vision und Bildverstehen Beispiele aus dem Alltag, der Medizin, dem Automobilbereich, dem Sport und mehr Grundkonzepte & Theorie von KI und Deep Learning im Kontext von Computer Vision Die Geschichte und grundlegende Funktionsweise von Neuronalen Netzen und Deep Learning Das Zugpferd hinter moderner KI: Convolutional Neural Networks Überwachtes, halb-überwachtes und unüberwachtes Lernen Bilder analysieren mit Deep Learning Bildklassifizierung Bildsegmentierung Objekterkennung & Objektverfolgung („Tracking“) in Bilddaten Anomalie-Erkennung Wie eine moderne Bildersuche funktioniert Bilder manipulieren mit Deep Learning Stiltransfer (Style Transfer"") Bildkorrektur (""Inpainting"") Bilder ""träumen"" mit Deep Learning Generative Modelle Datensynthese Aktuelle Grenzen & Herausforderungen für die Forschung"""
Zielgruppe: Software-Entwickler, Informatiker, technisch Versierte, Bildbearbeiter, aber auch für jegliche Interessierte
Kontakt: dagmar.merk@schwaben.ihk.de