Nutzen und interpretieren Sie die Vielzahl von Daten in Ihrem Unternehmen bereits aktiv? Wissen Sie, wie Sie aus Ihren Datenbeständen relevante Informationen und Zusammenhänge gewinnen, um Kosten zu sparen, Prozesse zu optimieren oder Umsätze zu steigern? Entdecken Sie das enorme Potenzial, das in Ihren Daten steckt. Steigern Sie Ihre Datenkompetenz und bilden Sie sich weiter im Bereich Datenmanagement und KI.

Denn die gezielte Zusammenführung, Analyse und Aufbereitung von Unternehmensdaten ermöglichen Ihnen fundierte Einblicke in verschiedenste Geschäftsfelder und damit bessere, weil datengestützte Entscheidungen für Ihren Arbeitsbereich.

Wie also können Sie das Potenzial Ihrer Unternehmensdaten dauerhaft erschließen? Wo finden und analysieren Sie die in Ihrer Organisation erzeugten und gespeicherten Daten? Wie interpretieren Sie die unterschiedlichen Daten – ob aus Online-Shops, CRM-Systemen oder Datenbanken, ob aus Controlling, Produktion oder Marketing? Wie können Sie diese Daten gewinnbringend für Ihr Unternehmen einsetzen? Und: Wie können Sie Künstliche Intelligenz-Tools im Rahmen Ihrer Datenprojekte unterstützen?

Unser Zertifikatskurs vermittelt kompakt und praxisorientiert die wichtigsten Kompetenzen und zeigt Ihnen, wie Sie durch den Einsatz professioneller Datenanalyse zum Datenexperten und damit zum Problemlöser für komplexe Fragestellungen in Ihrem Unternehmen werden.

Erfahren Sie…
- welche Kompetenzen und Aufgaben zu Ihrer Rolle als Data Manager gehören
- warum datenbasierte Entscheidungen und Prognosen für Unternehmen jeder Größe und Branche von Bedeutung sind
- welches die wichtigsten Grundlagen, Methoden und Vorgehensweisen für den Umgang mit Daten sind
- welche wichtigen Fachbegriffe rund um Data Management Sie kennen sollten
- welche Rolle Künstliche Intelligenz (KI) im Bereich Data Science spielt
- wie Sie Daten, Datenbanken und Dokumente für KI zugänglich machen und nutzen
- wie Sie die Potenziale von Big Data, Business Intelligence und Künstlicher Intelligenz erschließen können
- wie Sie durch intelligente Nutzung von Daten Ihre Produkte, Services und Systeme noch kundenorientierter gestalten
- wie Sie Methoden wie User Experience Design, User Centered Design und Usability in Ihrem Unternehmen einsetzen können (klassisch und mithilfe von KI)
- welche Kennzahlen (KPIs) es im Datenkontext gibt und wie Sie diese etablieren
- welche Aspekte Sie in puncto Datenschutz und Datensicherheit berücksichtigen müssen
- wie Sie Datenprojekte in Ihrem Unternehmen angehen und umsetzen können